Децильный коэффициент что показывает? Показатели дифференциации доходов населения Децильный коэффициент пример

Статистика изучает дифференциацию и концентрацию доходов населения.

Для изучения особенностей дифференциации населения по уровню доходов используются структурные характеристики рядов распределения, такие как мода, медиана, квартили, децили и др.

Децили - уровни дохода, делящие совокупность на десять равных частей.

Первый (нижний) дециль характеризует максимальный среднедушевой денежный доход 10% наименее обеспеченного населения:

Девятый (верхний) дециль характеризует минимальный среднедушевой денежный доход 10% наиболее обеспеченного населения:

где x d[ и x dl) - нижние границы интервалов, содержащих соответственно нижний и верхний децили;

Ц и ц - величины интервалов, содержащих нижний и верхний децили;

If, - общая сумма частот;

Srfj-i и S d накопленные частоты интервалов, предшествующих интервалам, содержащим соответственно нижний и верхний децили;

Д и Д - частоты интервалов, содержащих нижний и верхний децили.

Для оценки степени дифференциации населения по размеру среднедушевых денежных доходов используется децильный коэффициент дифференциации:

где d 9 ndi - соответственно верхний и нижний децили.

Пример 2. По данным табл. 20.2 определим среднедушевой месячный доход; модальный и медианный доход; нижний и верхний деци- ли; децильный коэффициент дифференциации доходов населения.

Распределение населения Краснодарского края по величине среднедушевых денежных доходов, 2012 г.

Таблица 20.2

Решение.

1. Построим вспомогательную табл. 20.3.

Вспомогательная таблица для расчета показателей

Таблица 20.3

Группа населения по среднедушевому денежному доходу, руб./мес.	Середина интервала,	Численность населения группы, % к итогу	Произведение параметров	Накопленная частость численности населения, %
Свыше 45 000

2. Определим среднедушевой месячный доход:

3. Рассчитаем модальный среднедушевой месячный доход:

Таким образом, в 2012 г. в Краснодарском крае наиболее часто встречался уровень среднедушевого месячного дохода, равный 13 111 руб.

4. Определим медианный среднедушевой месячный доход:

Следовательно, у одной половины населения края в исследуемом году был среднедушевой доход ниже 15 387 руб., а у другой половины - выше этой величины.

5. Рассчитаем нижний дециль:

Таким образом, максимальный среднедушевой доход 10% наименее обеспеченного населения Краснодарского края в исследуемом году составил 5578 руб. в месяц, что ниже средней величины прожиточного минимума для данного административного региона на 588 руб.

6. Определим верхний дециль:

Итак, минимальный среднедушевой доход 10% наиболее обеспеченного населения Краснодарского края в 2012 г. составил 42 826 руб. в месяц, что превысило величину прожиточного минимума в 6,9 раза.

7. Децильный коэффициент дифференциации составил:

Следовательно, в 2012 г. минимальный доход 10% наиболее обеспеченного населения края в 7,7 раза превысил максимальный доход 10% наименее обеспеченного населения.

Для оценки равномерности распределения населения по доходам определяют коэффициент Лоренца:

где у,- - доля доходов, сосредоточенная у /-й социальной группы населения;

Xj - доля населения, которая принадлежит к /-й социальной группе в общей численности населения.

Значение коэффициента Лоренца, близкое к нулю, означает равномерность распределения населения по доходам.

Степень неравенства в распределении доходов населения характеризует и коэффициент концентрации доходов Джини, который вычисляется по следующей формуле

где п - число социальных групп;

ситу, - кумулятивная (исчисленная нарастающим итогом) доля дохода.

Коэффициент Джини изменяется в пределах от 0 до 1. При равном распределении этот коэффициент стремится к нулю, а чем выше поляризация доходов в обществе, тем он ближе к единице.

Оценка степени концентрации населения по величине среднедушевого денежного дохода может быть также проведена с использованием коэффициента Герфиндаля:

Достоинством данного показателя является его высокая чувствительность к изменениям, происходящим в структуре распределения общего объема денежных доходов по отдельным группам населения.

Пример 3. По данным табл. 20.4 определим показатели концентрации доходов населения Краснодарского края.

Решение.

1. Построим вспомогательную табл. 20.5.

Распределение общего объема денежных доходов населения Краснодарского края, 2012 г.

Таблица 20.4

Вспомогательная таблица для расчета коэффициентов

Таблица 20.5

Социальная группа населения	населения	Доля в об- щем объеме денежных ДОХОДОВ У/	Расчетные показатели
						Х 1-уА
Первая (с наименьшими доходами)
Четвертая
Пятая (с наивысшими доходами)

2. Рассчитаем коэффициент концентрации доходов Джини:

Поскольку по условию общий объем денежных доходов распределен между равновеликими группами населения (т.е. х - xi - хз = х 4 = = х 5 = 0,2), исходную формулу для расчета коэффициента Джини можно преобразовать следующим образом:

В нашем случае имеем:

Так как коэффициент Джини превысил 0,3 пункта, можно говорить о довольно высокой степени неравномерности распределения населения по уровню доходов.

3. Рассчитаем коэффициент Лоренца:

Полученное значение коэффициента Лоренца также свидетельствует о довольно значительной степени социально-экономического расслоения населения Краснодарского края в 2012 г.

4. Коэффициент Герфиндаля составил 0,311 пункта (K g = 0,310956, см. табл. 20.5). Его величина превысила 0,2 пункта, что говорит о довольно существенном уровне концентрации доходов населения в одной из групп, а именно - в пятой группе. В исследуемом году в ней было сосредоточено 47,5% всех доходов населения Краснодарского края.

Решение:

Вначале определим порядковые номера:

Медианы=(100+1)/2=50,5;

1-го квартиля=100/4=25;

3-го квартиля=3/4*100=75;

1-го дециля=1/10*100=10;

9-го дециля=9/10*100=90.

Рассчитаем медиану:

Ме=(ХМе+IМе)/(0,5Sf-SМе-1)/ fМе, где

Ме - медиана;

ХМе – нижняя граница медианного интервала;

IМе – величина медианного интервала;

Sf – сумма частот ряда;

SМе-1 – сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу;

fМе – частота медианного интервала.

Для расчета медианы определим медианный интервал – это тот интервал, в котором находится 50,5% численности населения. В нашем примере – интервал 800 – 1000. Подставляем в формулу значения:

Ме=800+200*(0,5*100-40,7)/16,5=912,8руб.,

т.е. половина населения имеет среднедушевой доход менее 912,8 рублей.

Первый квартель(Q1):

Q1=ХQ1+I*(Sf/4- S Q1-1)/ f Q1.

Третий квартель

(Q3): Q3= ХQ3+ I*(3*Sf/4- S Q3-1)/ f Q3, где

ХQ1,ХQ3 – нижние границы квартельных интервалов, соответственно первого и третьего;

I – величина квартельных интервалов;

S Q1-1, S Q3-1 – накопленные частоты интервала, предшествующего квартильному;

f Q1, f Q3 - частота квартильного интервала.

Q1=600+200*(25-22,1)/18,6=631,2 руб.,

т.е. у 25% населения душевой доход не превышает этой суммы.

Q3=1200+400*(75-69,9)/15,6=1330,8 руб.,

т.е. лишь у 25% населения размер среднедушевого дохода превышает 1330,8 рублей.

Первый дециль:

(Д1): Д1=ХД1+ I*(Sf/10- S Д1-1)/ f Д1;

Девятый дециль (Д9):

Д9=ХД9+ I*(9*Sf/10- S Д9-1)/ f Д9, где

ХД1, ХД9 – нижние границы децильных интервалов, соответственно первого и девятого;

I – накопленные частоты интервала, предшествующего децильному;

S Д1-1, S Д9-1 – накопленные частоты интервала, предшествующего децильному;

f Д1, f Д9 – частота децильного интервала.

Д1=400+200*(10-6,4)/15,7=445,8 руб.,

следовательно, 10% населения имеет среднедушевые доходы менее 445,8 руб., а 90% - больше этой суммы.

Д9=1600+400(90-85,5)/7,5=1840,0 руб.,

и лишь у 10% населения размер среднедушевого дохода превышает 1840,0 рублей.

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения (КД): КД=Д9/Д1=1840,0/445,8=4,1.

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения показывает, что среднедушевой денежный доход, выше уровня которого имели доход 10% населения региона, в 2001 году превышал в 4,1 раза уровень дохода, ниже которого имели доход 10% населения.

Задание 12. Рассчитайте:

1) Структурные средние: медиану, первый и третий квартили, первый и девятый децили;

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения.

Имеются данные о распределении населения города по среднедушевому денежному доходу за IV квартал 2006 год, представленные в таблице:

Среднедушевой доход в месяц, рублей	Население, в % к итогу	Накопленные частоты
До 1000	6,4	6,4
1000,1 - 6000	15,7	22,1
6000,1 - 8000	18,6	40,7
8000,1 - 10000	16,5	57,2
10000,1 - 12000	12,7	69,9
12000,1 – 16000	15,6	85,5
16000,1 - 20000	7,5	93,0
Свыше 20000	7,0	100,0
Итого	100,0

Показатели дифференциации охватывают и коэффициенты концентрации доходов Лоренца и Джини. Они относятся к системе оценок, известной как методология Парето-Лоренца-Джини, широко используемой в зарубежной социальной статистике.

Итальянский экономист и социолог В. Парето (1848 – 1923гг.) обобщил данные некоторых стран и установил, что между уровнем доходов и числом их получателей существует обратная зависимость, названная в литературе Законом Парето.

Американский статистик и экономист О. Лоренц (1876 – 1959 гг.) развил этот закон, предложив его графическое изображение в виде кривой, получившей название «кривой Лоренца».

Задание 13. Вычертить кривую Лоренца, наглядно показывающую степень дифференциации доходов различных групп населения. Если разбить население России на 10 равных по численности групп, то доля каждой группы в общих доходах населения в 2014 г. примерно составила:

Кривая Лоренца представляет собой кривую концентрации отдельных элементов статистической совокупности по группам. На графике Лоренца в случае равномерного распределения дохода попарные доли населения и доходов должны совпадать и располагаться на диагонали квадрата, что и означает полное отсутствие концентрации дохода. Отрезки прямых, соединяющие точки, соответствующие накопленным частостям и нарастающим процентам дохода, образуют ломаную линию концентрации (кривую Лоренца). Чем больше эта линия отличается от диагонали (чем больше ее вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация.

Задание 14. Возможен ли в реальной жизни случай абсолютного равенства или абсолютного неравенства в распределении доходов среди населения? Что значит абсолютное неравенство?

Коэффициент Джини (G), названный по имени его автора - итальянского статистика и экономиста К. Джини (1884 – 1965), рассчитывается следующим образом:

G=1-2SХiCUMYi+SXiYi, где

CUMYi - кумулятивная доля дохода.

Дополнив исходные данные некоторыми расчетными показателями, получим следующую таблицу:

Социальная группа населения	Доля населения Xi	Доля в совокупном доходе Yi	Расчетные показатели
CUMYi	XiYi,	ХiCUMYi
	0,20	0,05	0,05	0,010	0,010
	0,20	0,10	0,15	0,020	0,030
	0,20	0,20	0,35	0,040	0,070
	0,20	0,20	0,55	0,040	0,110
	0,20	0,45	1,00	0,090	0,200
Итого	1,00	1,00	-	0,200	0,420

Коэффициент G изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение G к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства.

Задание 15. Определите коэффициент концентрации доходов Джини по годам и динамику неравенства в распределении денежных доходов населения региона. В таблице имеются данные о распределении общего объема денежных доходов населения региона (по материалам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств, в процентах):

Задание 16. Постройте кривую Лоренца и рассчитайте коэффициент Джини для данной экономики. В некотором государстве 20% беднейшего населения получают 10% суммарного дохода общества, а 20% наиболее обеспеченных граждан – 50% суммарного дохода. Через некоторое время государство ввело налог 20%, который платят только семьи богатые, а затем оно возвратило все эти деньги самым бедным в виде трансфертов.

Задание 17. Как изменятся кривая Лоренца и коэффициент Джини?

Сбережения населения

Сбережения населения занимают особое место среди экономических явлений, поскольку находятся на стыке интересов граждан, государства и организаций.

С одной стороны, сбережения являются важнейшим показателем уровня жизни, непосредственно связанным с потреблением, доходами и расходами населения.

Задание 18. Объясните почему?

С другой стороны, сбережения населения представляют собой ценный ресурс экономического развития страны, региона.

Задание 19. Объясните почему?

В мире сбережения населения занимают около 80% в общем объеме инвестиционного капитала, а в России – всего 16%. Следовательно, для оживления российской экономики привлечение денежных средств населения является одной из первоочередных мер. В этой связи необходимо решить две проблемы: во–первых, развитие новых форм сбережений физических лиц, и, во–вторых, защита сбережений населения.

Задание 20. Предложите новые формы организованных сбережений для развития сберегательного рынка в России.

Задание 21. Какие меры по защите сбережений граждан должны быть приняты государством?

Налогообложение доходов населения

В налоговой практике проблема переложения налогов решается просто: предполагается, что прямые налоги полностью оплачиваются владельцами облагаемых доходов и имущества; косвенные же налоги целиком покрываются конечными потребителями продукции.

Уплата налога на доходы с целью погашения обязательств работника перед государством относится к обязательным удержаниям из заработной платы работника.

В соответствии с подпунктом 6 пункта 1 статьи 208 и пункта 1 статьи 209 Налогового кодекса РФ (НК РФ) вознаграждение за выполнение трудовых обязанностей признается объектом налогообложения по налогу на доходы физических лиц. Согласно пункту 1 статьи 206 НК РФ организация, от которой работник получил доход, обязана исчислить, удержать и уплатить сумму налога на доходы физических лиц. При этом налогообложение производится по ставке 13% (п.1 ст.224 НК РФ).

Задание 22. Объясните, почему рост налогов на индивидуальные доходы снижает и потребительские расходы и сбережения?

Задание 23. Рассчитайте располагаемую заработную плату работников фирмы за год (за вычетом налогов и обязательных платежей) с учетом взыскания алиментов с каждого: у Иванова И.И.- на одного ребенка, у Сидорова С.И. – на двух детей, у Петрова П.И. – на трех детей. Никаких других доходов эти работники не имели.

Таблица - Показатели для расчета располагаемой заработной платы

Месяц	Иванов И.И.	Сидоров С.И.	Петров П.И.
Зарплата	Налог и платежи	Зарплата	Налог и платежи	Зарплата	Налог и платежи
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
Совокупный доход

Задание 24. Какие налоги на доходы физических лиц относятся к прямым налогам, а какие к косвенным?

Задание 25. Какими из перечисленных ниже благ пользуются те граждане, которые не платят за них непосредственно, но оплачивают их в косвенной форме? Аргументируйте свой ответ.

25.1. Защита от преступников со стороны милиции.

25.2. Государственное здравоохранение.

25.3. Услуги почты.

25.4. Государственное телевидение.

25.5. Пожарная охрана.

25.6. Обучение в муниципальной школе.

Теневые доходы

В любое время в среде экономистов-исследователей постоянно присутствует интерес к теневой экономике, то есть к той части экономики, которая не находит отражения в официальной статистике, ускользает от налогообложения и т.п. Структурно состоит из криминальных и некриминальных секторов.

К первому из них относятся сугубо криминальные виды деятельности: наркобизнес, проституция, торговля оружием, рэкет, коррупция, изготовление фальшивых денег, «отмывание грязных» денег, и др.

Некриминальный сектор включает в себя хозяйственную деятельность, которая не попадает в отчетность (либо отражается в ней с искажениями) и не фиксируется в договорах. Речь идет о домашнем хозяйстве, репетиторстве, частном извозе, строительстве дач, ремонте техники, сдаче в поднаем жилья, частной медицинской практике, обслуживании автомобилей и т.п.

Задание 26. В чем разница между доходами рэкетира и швеи, не зарегистрированной в налоговом ведомстве?

Рассматривая проблему структуры и формирования доходов, необходимо различать трудовые и нетрудовые доходы. Трудовой доход связан с трудовой деятельностью, а к нетрудовым, следовательно, относятся доходы от капитала (от собственности, проценты, выйгроши…), различные виды помощи, подарки, наследство и т.п.

Задание 27. Объясните, почему легальные нетрудовые доходы являются неотъемлемой частью рыночной экономики?

Инфляция

Инфляция (от лат. inflation – вздутие) – переполнение сферы обращения избыточной денежной массой при отсутствии адекватного увеличения товарной массы, что вызывает обесценивание денежной единицы. Инфляция проявляется в форме роста цен на товары и услуги, не обусловленного повышением их качества, что снижает уровень реальных доходов.

Задание 28. Некоторые экономисты утверждают, что инфляция не приводит к снижению реальных доходов у всех слоев населения. Какова Ваша точка зрения?

Задание 29. Кто из ниже перечисленных людей скорее других выиграет от инфляции? Почему?

А. Некто, взявший деньги взаймы под фиксированный процент.

Б. Некто, живущий на пособие, величина которого не изменяется.

В. Некто, сберегающий деньги дома.

Задание 30. В стране наступает инфляция, когда (А) доход растет быстрее, чем (Б) доход. Какое из следующих определений «денежный» или «реальный» необходимо вставить в (А) и какое в (Б)?

Задание 31. Определите, в каком году уровень инфляции был наибольшим? В приведенной ниже таблице дан индекс розничных цен в одной из стран:

Задание 34. Исследуйте, что происходит с соотношением доходов наиболее и наименее обеспеченного населения России за этот период времени? К каким социальным последствиям этот процесс привел? Соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспеченного населения России в конце ХХ века характеризуется следующими данными (раз):

4,4	4,5	8,0	11,2	15,1	12,5	15,1

Индекс цен рассчитывается по формуле:

SI = S(Pi1*Qi)/ S(Pi0*Qi), где

Pi1/ Pi0 - цена i-го товара в данном году/ базовом году;

Qi - количество i-го товара в данном и базовом году.

Задание 35. Каков темп инфляции за год? Предположим, что индекс цен на потребительские товары учитывает только два товара: еду и жилье. Доля продуктов питания - 0,33, а жилья - 0,67. Цены на продукты питания выросли на 20%, а на жилье снизились на 2%. Задание

Задание 36. Рассчитайте индекс цен для 1991 года (базовый год - 1972) , используя данные таблицы:

Прожиточный минимум

Прожиточный минимум , социально-экономическая категория, характеризующая минимум жизненных средств, физически необходимый для поддержания жизнедеятельности трудящегося и восстановления его рабочей силы.

Прожиточный минимум - стоимостная оценка потребительской корзины, а также обязательные платежи и сборы.

Потребительская корзина - необходимые для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности минимальный набор продуктов питания, а также непродовольственные товары и услуги, стоимость которых определяется в соотношении со стоимостью минимального набора продуктов питания.

Потребительская корзина для основных социально-демографических групп населения в целом по Российской Федерации и в субъектах Российской Федерации определяется не реже одного раза в пять лет.

C 1 января 2013 года вступила в силу новая потребительская корзина, которая будет действовать до 2018 года.

В потребительскую корзину в первую очередь включены продукты питания, которые составляют около 50% ее стоимости (для сравнения, в странах Западной Европы, эта цифра не превышает 20%). Стоит упомянуть, что большинство российских семей тратят на продукты питания также больше половины семейного бюджета.

Во вторую группу включены непродовольственные товары - одежда, обувь, головные уборы, бельё, лекарства.

Ну и третья группа потребительской корзины состоит из услуг: коммунальные услуги, расходы на транспорт, культурные мероприятия и прочее.

Итак, если вы посмотрите в приведенную ниже таблицу, где представлены продукты и услуги, входящие в потребительскую корзину на 2014 год, то убедитесь, что согласно расчетам правительства, трудоспособный гражданин, употребляет за год 100,4 кг. картофеля, 114,6 кг. овощей, 60 кг. свежих фруктов, 126,5 кг. хлеба и хлебопродуктов, 58,6 кг. мясных и 18,5 кг рыбопродуктов соответственно. Услуги культуры составляют 5% от общей величины расходов в месяц.

Что это значит в расчете на одного человека в день? А это значит, что обычный среднестатистический гражданин Российской Федерации для нормального существования должен употреблять в день 300 г. хлеба, картошки – 280 г., овощей – 300 г., фруктов свежих – 160 г., сладкого – 60 г., молока и молочных продуктов – 800 г., масла растительного и жиров – 40 г. А также 1 раз в 2 дня съедать одной яйцо, довольствоваться в день 160 г. мяса, ну и употреблять за неделю 350 г. рыбы. Что касается культурного развития, то здесь трудоспособный российский гражданин имеет шанс на свой прожиточный минимум раз в месяц сходить в кино или театр, на большее для этих целей денег не предусмотрено.

1. Продукты питания

Наименование	Единица измерения	Объем потребления (в среднем на одного человека в год)
Трудоспособное население	пенсионеры	дети
Хлебные продукты (хлеб и макаронные изделия в пересчете на муку, мука, крупы, бобовые)	кг	126,5	98,2	76,6
Картофель	кг	100,4	80,0	88,1
Овощи и бахчевые	кг	114,6	98,0	112,5
Фрукты свежие	кг	60,0	45,0	118,1
Сахар и кондитерские изделия в пересчете на сахар	кг	23,8	21,2	21,8
Мясопродукты	кг	58,6	54,0	44,0
Рыбопродукты	кг	18,5	16,0	18,6
Молоко и молокопродукты в пересчете на молоко	кг	290,0	257,8	360,7
Яйца	штука	210,0	200,0	201,0
Масло растительное, маргарин и другие жиры	кг	11,0	10,0	5,0
Прочие продукты (соль, чай, специи)	кг	4,9	4,2	3,6

2. Непродовольственные товары

Наименование	Единица измерения/ срок износа
трудоспособное население	пенсионеры	дети
Верхняя пальтовая группа	штук/лет	3/7,6	3/8,7	3/2,6
Верхняя костюмно-платьевая группа	штук/лет	8/4,2	8/5,0	11/2,0
Белье	штук/лет	9/2,4	10/2,9	11/1,8
Чулочно-носочные изделия	пар/лет	7/1,4	4/1,9	6/1,3
Головные уборы и галантерейные изделия	штук/лет	5/5,0	4/5,6	4/2,8
Обувь	пар/лет	6/3,2	6/3,5	7/1,8
Школьно-письменные товары	штук/лет	3/1,0	3/1,0	27/1,0
Постельное белье	штук/лет	14/7,0	14/7,0	14/7,0
Товары культурно-бытового и хозяйственного назначения	штук/лет	19/10,5	19/10,5	19/10,5
Предметы первой необходимости, санитарии и лекарства	процентов от общей величины расходов на непродовольственные товары в месяц

Наименование	Единица измерения	Объем потребления (в среднем на одного человека)
трудоспособное население	пенсионеры	дети
Жилье	кв. м общей площади
Центральное отопление	Гкал в год	6,7	6,7	6,7
Холодное и горячее водоснабжение и водоотведение	л в сутки
Газоснабжение	куб. м в месяц
Электроэнергия	кВт.ч в месяц
Транспортные услуги	поездок в год
Услуги культуры
Другие виды услуг	процентов от общей величины расходов на услуги в месяц

Прожиточный минимум - минимальный уровень дохода, который считается необходимым для обеспечения определённого уровня жизни в определённой стране. На практике уровень прожиточного минимума в развитых странах, как правило, выше, чем в развивающихся.

Величина прожиточного минимума представляет собой стоимостную оценку потребительской корзины, включающей минимальные наборы продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности, а также обязательные платежи и сборы.

Потребительская корзина в субъектах Российской Федерации устанавливается законодательными (представительными) органами субъектов Российской Федерации.

Величины прожиточного минимума устанавливаются отдельно на душу населения, для трудоспособного населения, для пенсионеров, для детей каждый квартал.

За II квартал 2014 года

На душу населения - 8192 руб.

Для трудоспособного населения - 8834 руб.

Для пенсионеров - 6717 руб.

Для детей - 7920 руб.

Анализ вариации в рядах распределения целесообразно дополнить показателями дифференциации.

Для оценки дифференциации значений признака ряда используются децильный коэффициент дифференциации и коэффициент фондов.

Децильный коэффициент равен отношению девятой децили к первой децили. Децильный коэффициент широко применяют при измерении соотношения уровней дохода 10% наиболее обеспеченного и 10% наименее обеспеченного населения (в разах).

Коэффициент фондов равен отношению среднего уровня 10-й децили к среднему уровню 1-й децили. Он дает более точный уровень дифференциации.

Государственная статистика регулярно публикует коэффициент фондов для характеристики дифференциации доходов. Однако в исследовательской работе чаще используется децильный коэффициент дифференциации. Его применение особенно эффективно в случае, если, например, в распределении доходов в начале первого дециля присутствуют крайне низкие доходы, а десятый дециль завершается аномально высокими доходами, которые существенно влияют на сумму доходов в этих децилях. В такой ситуации правильнее применять децильный коэффициент дифференциации, а не коэффициент фондов.

К показателям дифференциации близки по значению показатели концентрации: коэффициент Джини и коэффициент Герфиндаля.

Коэффициент концентрации Джини рассчитывается по формуле:

, (6.27)

где p i – накопленная доля (частость) численности единиц ряда

q i – накопленная доля значений признака, приходящаяся на все единицы ряда со значеними признака не более x i .

Коэффициент Джини может принимать значения от 0 до 1, поэтому результат следует разделить либо на 100, если p i или q i выражен в процентах, либо на 10000, если оба показателя выражены в процентах. Чем больше концентрация признака, тем ближе коэффициент Джини к 1. Коэффициент Джини используют для характеристики степени неравномерности распределения совокупности (например, населения) по уровню признака (например, доходов).

Коэффициент Герфиндаля вычисляется на основе данных о доле изучаемого признака в i -той группе в совокупном объеме признака:

или (6.28)

где - доля выручки i -той группы в общем объеме всех значений признака;

Объём значений признака в i- тойгруппе.

Показатель Н зависит от числа единиц в группах.

Пример 6.6. Имеются данные о полученной балансовой прибыли 50 крупнейших банков России (по состоянию на 01.01.1998 г.),(в млн. руб.)

	-	974,2		-	188,8		-	143,9		-	85,4		-	69,3
	-	609,2		-	187,3		-	134,6		-	84,5		-	66,4
	-	588,3		-	186,8		-	120,9		-	82,4		-	66,2
	-	562,9		-	171,1		-	112,2		-	79,6		-	59,7
	-	436,3		-	167,9		-	108,5		-	74,3		-	59,1
	-	432,5		-	164,3		-	101,6		-	74,0		-	58,3
	-	283,6		-	160,3		-	101,3		-	73,5		-	57,4
	-	265,8		-	159,9		-	97,4		-	73,2		-	53,8
	-	231,5		-	157,5		-	97,4		-	73,0		-	51,4
	-	211,7		-	147,6		-	92,0		-	71,5		-	51,2

Величина балансовой прибыли Сбербанка России на 01.07.97 - 4353,283 млн. руб.

1. Постройте вариационный ряд, образовав 7-8 интервалов произвольно.

2. Рассчитайте средний размер балансовой прибыли на один банк на основе средней арифметической, моды и медианы.

3. Рассчитайте показатели вариации.

4. Измерьте дифференциацию банков на основе децильного коэффициента и коэффициента фондов.

5. Рассчитайте коэффициент концентрации Джини и Герфиндаля.

Решение:

1. Распределение 50 банков РФ по размеру балансовой прибыли (БП) на 01.01.1998 г.

БП, млн. руб. x k -1 -x k	Коли-чество банков	Сере-дина интер- вала x i	x i f i	На-копл. час-тоты V i , %	На-копл. час-тос- ти p i	Доля БП групп банков в общем объеме БП
f i	в % к ито- гу		на- раст. ито- гом, q i
А
50-60							0,042	0,042	0,02
60-80							0,076	0,118	0,006
80-100							0,059	0,177	0,003
100-150							0,109	0,286	0,012
150-300							0,318	0,604	0,101
300-500							0,087	0,691	0,008
500-800							0,212	0,902	0,045
800-1000							0,098	1,0	0,010
Итого			-		-	-		-	0,187

2. Средние показатели:

а) средний размер балансовой прибыли на один банк рассчитаем по средней арифметической взвешенной

б) моду рассчитаем по формуле (5.6)

Модальный интервал – 150-300, т.к. частота этого интервала, равная 13, является максимальной.

в) медиану рассчитаем по формуле (5.5)

Медианный интервал – 100-150, т.к. накопленная частота этого интервала, равная 31, - первая накопленная частота, превышающая половину суммы частот ряда.

3. Показатели вариации:

а) дисперсия (по формуле 6.6)

=

б) среднее квадратическое отклонение (по формуле 6.7)

в) коэффициент вариации (по формуле 6.11)

V>35%, что свидетельствует о неоднородности совокупности.

4. Показатели дифференциации:

а) для нахождения децильного коэффициента определим вначале первый и девятый децили по формуле 5.4

Интервал, соответствующий первому децилю – 50-60, т.к. накопленная частота этого интервала, равная 7, первая накопленная частота, превышающая 0,1 суммы частот.

Интервал, соответствующий девятому децилю – 300-500, т.к. накопленная частота этого интервала, равная 14, первая накопленная частота, превышающая 0,9 суммы частот.

Тогда децильный коэффициент составит:

б) т.к. 10% самых крупных и 10% самых мелких банков составляют одну и ту же величину (в нашем примере ), то фондовый коэффициент составит (по данным исходной таблицы):

5. Показатели концентрации:

а) коэффициент Джини рассчитаем по формуле 6.27, произведя предварительные расчеты

1,652	1,428
6,018	5,428
13,156	10,974
37,448	25,168
60,808	55,568
82,984	67,718
	90,02

б) коэффициент Герфиндаля определим по формуле 6.28 (см. итог гр 9):

Пример 6.7. Для иллюстрации принципа расчета коэффициентов Джини и Герфиндаля воспользуемся данными выборочного обследования дневной выручки 20 продуктовых магазинов (тыс. руб):

Номера мага-зинов i	Значения признака (выручка магазина) х i	Накоп-ленные значения признака	Накоп-ленная доля значений признака q i	Накоп-ленная доля численности единиц ряда: p i
			0,022	0,05	0,002	-	0,0005
			0,044	0,1	0,007	0,002	0,0005
			0,071	0,15	0,014	0,007	0,0007
			0,1	0,2	0,025	0,015	0,0009
			0,137	0,25	0,041	0,027	0,0013
			0,176	0,3	0,062	0,044	0,0015
			0,218	0,35	0,087	0,065	0,0017
			0,262	0,4	0,118	0,092	0,0019
			0,308	0,45	0,154	0,123	0,0021
			0,359	0,5	0,198	0,162	0,0026
			0,411	0,55	0,246	0,205	0,0026
			0,472	0,6	0,307	0,296	0,0037
			0,533	0,65	0,373	0,320	0,0037
			0,597	0,7	0,447	0,388	0,0040
			0,66	0,75	0,528	0,462	0,0040
			0,724	0,8	0,615	0,543	0,0040
			0,787	0,85	0,709	0,630	0,0040
			0,853	0,9	0,811	0,725	0,0044
			0,927	0,95	0,927	0,834	0,0054
			1,0	1,0	-	0,95	0,0054
å					5,670	5,584	0,05528

Коэффициент Джини равен 0,086, что свидетельствует о невысоком уровне концентрации выручки магазинов. Значение коэффициента Герфиндаля, равное 0,05528, подтверждает этот вывод.

Следует отметить, что приведенные расчеты носят исключительно иллюстративный характер, поскольку экономический смысл коэффициентов Джини и Герфиндаля наиболее полно проявляется лишь при проведении сравнений исследуемых явлений во времени и в пространстве. Например, коэффициента Джини для характеристики дифференциации доходов населения в различных регионах РФ или странах, Коэффициента Герфиндаля для характеристики концентрации производства, капитала. Основное достоинство коэффициента Герфиндаля – его высокая чувствительность к изменению в суммарном обороте долей крупнейших участников, что позволяет отслеживать концентрацию рыночного оборота и реагирует на число участников рынка. Коэффициент Герфиндаля может быть использован в качестве меры диверсификации кредитного портфеля банка. Чем меньше значение коэффициента Герфиндаля, т.е. чем больше диверсифицирован кредитный портфель, тем ниже могут быть требования по капиталу к кредитному портфелю.

6.2. Контрольные вопросы к теме 6

1. Чем вызвана необходимость изучения вариации признака?

2. Укажите основные показатели вариации.

3. Какие вам известны способы расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения?

4. Как определяется дисперсия альтернативного признака?

5. Что такое коэффициент вариации?

6. Правило сложения дисперсий. Что показывают частная (внутригрупповая), средняя из частных, межгрупповая и общая дисперсии?

7. Как рассчитываются и что характеризуют коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение?

8. Как рассчитывают и что характеризуют коэффициент дифференциации и коэффициент фондов?

9. Показатели концентрации: коэффициенты Джини и Герфиндаля.

6.3. Контрольные задания к теме 6

1. Дисперсия признака равна 600. Объем совокупности равен 10. Сумма квадратов индивидуальных значений признака равна 6250. Найти среднюю величину.

2. Средняя величина в совокупности равна 15, среднее квадратическое отклонение равно 10. Чему равен средний квадрат индивидуальных значений этого признака?

3. Средняя величина в совокупности равна 13, а средний квадрат индивидуальных значений этого признака равен 174. Определить коэффициент вариации.

4. Дисперсия признака равна 360000, коэффициент вариации равен 50%. Чему равна средняя величина признака?

5. Дисперсия признака равна 360, средний квадрат индивидуальных значений равен 585. Чему равна средняя?

6. Определить дисперсию признака, если средняя величина признака равна 2600, а коэффициент вариации признака равен 30%.

7. Общая дисперсия равна 8,4. Средняя величина признака для всей совокупности равна 13. Средние по группам равны соответственно 10, 15 и 12. Численность единиц в каждой группе составляет 32, 53, и 45. Определить среднюю внутригрупповую дисперсию.

8. По совокупности, состоящей из 100 единиц, известны: средняя арифметическая – 47,0; сумма квадратов индивидуальных значений признака–231592. Определить, однородна ли изучаемая совокупность.

9. Определить величину эмпирического корреляционного отношения, если общая дисперсия равна 15,2; групповые средние ; , а численность групп соответственно равны 75, 60 и 65.

10. Для изучения уровня заработной платы рабочих на предприятии обследовано 500 мужчин и 300 женщин. Результаты исследования показали, что у мужчин средняя заработная плата составила 1200 у.е. при среднеквадратическом отклонении 200 у.е., у женщин соответственно 800 у.е. и 150 у.е.

Определить: 1) среднюю заработную плату работников;

2) дисперсии заработной платы и коэффициент вариации;

11. Имеются данные о чистой прибыли (балансовой за вычетом налогов) предприятий двух районов:

Определите дисперсии чистой прибыли: групповые (по каждому району), среднюю из групповых, межгрупповую и общую.

12. Имеются данные о заработной плате по двум группам работников:

Найти все виды дисперсий заработной платы, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

13. Имеются следующие данные о среднем ежедневном времени занятости семейных женщин в домашнем хозяйстве:

Найти общую дисперсию занятости, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

14. Есть две группы людей с разным месячным доходом (тыс. руб.):

Группа А: 3, 3, 3, 4.

Группа Б: 6, 6, 7.

В какую группу нужно отнести человека с доходом 5 тыс. руб. в месяц.

15. По результатам маркетингового исследования туристических фирм, организующих недельные туры в Турцию в различные курортные города, получены следующие данные о вариации стоимости туров (цены приведены для гостиниц одного класса):

Найти общую дисперсию, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

16. По данным выборочного обследования заработной платы работников бюджетной сферы получены следующие показатели:

Определить: 1) среднюю заработную плату работников по двум отраслям;

3) коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

17. Имеются следующие данные (условные) по трем группам рабочих:

2) дисперсии заработной платы;

3) коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

18. При изучении бюджета времени студентов было проведено обследование учащихся ВУЗов. При обследовании ВУЗы были разбиты на 7 групп по специализации. Были получены следующие результаты среднего количества времени, затрачиваемого студентами ежедневно на самостоятельную работу:

Используя правило сложения дисперсий определить зависимость между средним числом часов на самостоятельную работу от специализации студента.

19. Для определения средней величины расходов на полугодовую подписку на газеты и журналы обследуемая совокупность семей разбита на группы по уровня дохода на три группы. По группам получены следующие результаты:

Определите все виды дисперсий расходов, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

20. В районе 20 тыс. семей, проживающих в городах, поселках городского типа и сельской местности. В результате были получены следующие данные о среднем числе детей в семьях:

Используя правило сложения дисперсий определите коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

21. Имеются следующие выборочные данные о вкладах населения района:

Определите тесноту связи между средним размером вклада и типом населения, исчислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

22. Капитал коммерческих банков характеризуется следующими данными:

Определите показатели тесноты связи между размером собственного капитала банков и привлеченными средствами, исчислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

23. По данным обследования коммерческих банков города 70% общего числа клиентов составили юридические лица со средним размером кредита 120 тыс. руб. и коэффициентом вариации 25%, а 30% - физические лица со средним размером ссуды 20 тыс. руб. при среднем квадратическом отклонении 6 тыс. руб.

Используя правило сложения дисперсий, определите тесноту связи между размером кредита и типом клиента, исчислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

24. Товарооборот по предприятиям общественного питания на одного работника за квартал характеризуется следующими данными:

Определите все виды дисперсий товарооборота предприятий общественного питания, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

25. Имеются данные о распределении семей сотрудников финансовой корпорации по количеству детей:

Вычислите все виды дисперсий, используя правило сложения дисперсий.

26. Распределение основных фондов по малым предприятиям отрасли характеризуется следующими данными:

Рассчитайте коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.

27. По переписи населения 1926 года в России доля грамотных среди женщин составляла 46%, а среди мужчин – 77%. Определить общий (средний) процент грамотности всего населения и дисперсию этого показателя, если женщины составляли 53% в общей численности населения.

28. Определить дисперсию и среднее квадратическое отклонение, если при проверке партии изделий из 1000 шт. 30 шт. оказались бракованными.

29. Для определения удельного веса женщин в численности работающих в отрасли все предприятия были разбиты по среднесписочному числу работающих на 3 группы:

1-я гр. – с числом работающих до 1000 человек;

2-я гр. - с числом работающих от 1001 до 5000 человек;

3-я гр. - с числом работающих свыше 5000 человек.

Общая численность работающих в 1 группе – 120 тыс.человек, во 2-й группе – 89 тыс., в 3-й группе – 50 тыс. Доля женщин в первой группе оказалась равной 47%, во 2-й – 36%, в 3-й – 29%. С помощью правила сложения дисперсий определите дисперсию удельного веса женщин в отрасли.

30. Имеются следующие данные о числе домохозяйств, находящихся в условиях крайней бедности (среднедушевые доходы в два раза ниже прожиточного минимума):

Сделайте выводы.

31. Имеются следующие данные о расходах домохозяйств района на товары культурно-бытового назначения:

Определите все виды дисперсий, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

32. Имеются следующие данные о расходах на платные услуги домохозяйствами района:

Определите все виды дисперсий, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

33. Имеются следующие выборочные данные о расходах на питание домохозяйствами города:

Определите все виды дисперсий, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

34. Имеются данные о совокупной выручке (млрд. руб.) за 1997г. 50 крупнейших аудиторско-консультационных фирм

	-	78,1		-	17,5		-	7,2		-	4,0		-	2,7
	-	44,8		-	15,8		-	7,0		-	3,8		-	2,7
	-	35,2		-	15,7		-	6,8		-	3,6		-	2,7
	-	34,6		-	14,5		-	6,6		-	3,6		-	2,7
	-	32,5		-	13,2		-	5,6		-	3,5		-	2,6
	-	31,8		-	12,0		-	5,1		-	3,1		-	2,6
	-	25,4		-	11,6		-	4,8		-	3,0		-	2,2
	-	23,0		-	9,4		-	4,5		-	3,0		-	2,1
	-	17,8		-	7,6		-	4,5		-	3,0		-	1,5
	-	17,7		-	7,3		-	4,4		-	2,9		-	1,5

1) Постройте вариационный ряд, образовав 7-8 интервалов произвольно.

2) Рассчитайте средний размер размер выручки на одну фирму на основе средней арифметической, моды медианы.

3) Рассчитайте показатели вариации.

4) Измерьте дифференциацию выручки на основе децильного коэффициента и коэффициента фондов.

5) Рассчитайте коэффициент концентрации Джини и Герфиндаля.

35. Имеются данные о распределении населения РФ по размеру среднедушевого денежного дохода в первом полугодии 2000 года:

Рассчитайте: 1) среднедушевой денежный доход на основе средней арифметической, моды и медианы;

2) показатели дифференциации концентрации;

Использование коэффициента вариации имеет смысл при изучении вариации признака, принимающего только положительные значения. Совершенно неправильно пользоваться V в случае измерения колеблемости признака, принимающего как положительные, так и отрицательные значения. Не имеет смысла, например, V, вычисленный для изучения колеблемости среднегодовой температуры воздуха, что особенно ясно при среднегодовой температуре близкой к нулю.

Существует много других аналитических выражений коэффициента Джини, но в целях экономии места мы остановимся на одном.

Цель работы - освоить приемы анализу концентрации, дифференциации и подобности статистических распределений с помощью MS Excel.

Задание – провести анализ концентрации. Дифференциации и подобности статистических распределений, получить результативные показатели и объяснить полученные результаты.

Внизу приведены основные формулы показателей концентрации, дифференциации и подобности статистических распределений.

Коэффициент локализации
Коэффициент концентрации
Линейный коэффициент структурних сдвигов

Для решения задания 1 и 2 важно распознать суть абсолютных и относительных показателей, показателей локализации, концентрации и структурных сдвигов.

Задание 1

Для расчета коэффициента дифференциации в MS Excel вводим данные в таком виде:

50 человек отвечают накопленной частоте интервала 1300-1500 грн. То есть этот интервал является медианным. Для того чтобы найти медиану используем формулу =B6+B11*(D10/2-E5)/D6

Если данные представлены как не сгруппированный ряд распределения, то медиану можно рассчитать, используя стандартную функцию в Excel – МЕДИАНА.

Рассчитаем первый квартиль:

Используем формулу =B4+B11*(D10/4-E3)/D4

Рассчитаем третий квартиль. Используем следующую формулу =B7+B12*(D10*3/4-E6)/D7

Если данные представлены, как как не сгруппированный ряд распределения, то квартиль можно вычислить, используя стандартную функцию в Excel – КВАРТИЛЬ.

Рассчитаем коэффициент децильной дифференциации. Для этого нам нужно рассчитать первый и девятый дециль.

Рассчитаем первый дециль с помощью формулы =B3+B14*(D10/10-E2)/D3

Теперь рассчитаем девятый дециль по формуле =B8+B15*(D10*9/10-E7)/D8

Теперь у нас есть все нужные данные, чтобы рассчитать коэффициент децильной дифференциации. Используем формулу =B18/B17

Соответственно минимальная заработная плата 10 % работников с максимально заработной платой в 1,47 раз больше максимальной заработной платы 10 % работников с минимальной заработной платой.

Задание 2

В таблице представлены данные про распределения предприятий и объема прибыли по отраслям экономики. С помощью коэффициентов локализации и концентрации нужно определить в какой отрасли вы бы разместили свое предприятие.

	Кол-во объектов ЕГРПОУ	Объем прибыли	Объем прибыли
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
Рыбное хозяйство
Промышленность
Строительство
Оптовая и розничная торговля, торговля транспортными средствами, услуги по ремонту
Отели и рестораны
Транспорт и связь
Финансовая деятельность
Операция с недвижимостью, сдача в аренду и услуги юридическим лицам
Государственное управление
Образование
Охрана здоровья и социальная помощь
Коллективные, общественные и личные услуги

Рассчитаем коэффициенты локализации, концентрации и объема прибыли на предприятиях разных отраслей и оценим интенсивность структурных сдвигов объема прибыли по отраслям экономики.

Для расчета показателей концентрации и подобности распределений в Excel на листе 2 вводим выходные данные.

Для дальнейших расчётов на листе 3 построим таблицу, в которой отображено доли предприятий и доли прибыли по предприятиям. Для этого в ячейке B3 вводим формулу =Лист2!B4/Лист2!$B$3*100. Потом растягиваем эту формулу на весь столбец. В ячейке С3 вводим формулу =Лист2!C4/Лист2!$C$3*100, в ячейки D3 вводим формулу =Лист2!D4/Лист2!$D$3*100, аналогично растягиваем эти формулы на весь столбец.

В итоге получаем такую таблицу.

Для расчета коэффициентов локализации в ячейке Е3 вводим формулу =C3/B3, потом растягиваем введенную формулу на весь столбец.

Рассчитываем коэффициент концентрации: в ячейку F3 вводим формулу =ABS(C3-B3) и растягиваем на весь столбец. В ячейке F18 рассчитываем сумму по столбцу.

ДЕЦИЛЬНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ НАСЕЛЕНИЯ ПО ДЕНЕЖНОМУ ДОХОДУ - отношение максимального денежного дохода у 10% наименее и минимального денежного дохода у 10% наиболее обеспеченного населения.  

Из-за ограниченности места в таблице мы не привели данные об удельном весе потребительских расходов в общей сумме расходов по каждой группе, а он сокращается по мере увеличения дохода. Спорить не о чем малообеспеченные граждане вынуждены все свободные деньги (за вычетом налогов) тратить на пищу, одежду, бытовые услуги , а обеспеченные слои делают сбережения, расходуют деньги на удовлетворение высших потребностей. В низшей группе удельный вес покупательных фондов в общей сумме расходов составляет 90%, а в высшей - 79,6% (разрыв больше 10 пунктов). Возможность обеспеченных семей тратить денег больше, чем у менее обеспеченных, реализуется за счет концентрации денежных средств в такой группе. Оценка данному явлению дается в виде процентного распределения дохода по группам семей (в нашем примере он отсутствует) и коэффициента Джини (G), формула которого для децильных распределений (когда совокупность разделена на 10 равновеликих групп) выглядит следующим образом  

Децильный коэффициент - показатель дифференциации доходов , выражающий соотношение между средними доходами 10% населения с наиболее высокими доходами и средними доходами 10% наименее обеспеченных граждан  

Продолжает оставаться весьма высокой дифференциация населения, характеризующаяся соотношением уровней доходов крайних децильных групп (10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения). Динамика коэффициента дифференциации за последние годы выглядит следующим образом  

Как видно из данных таблицы, децильный коэффициент дифференциации по денежным доходам в 2000 г. несколько снизился по сравнению с 1999 г. Натуральные поступления в бюджеты наименее обеспеченного населения и стоимость использованных дотаций и льгот привели к некоторому сглаживанию разрыва в 1999-2000 гг. Одновременно возможность использования сбережений и займа в большей степени наиболее обеспеченной частью населения в 2000 г.  

Одним из наиболее употребительных показателей дифференциации доходов является децильный (или фондовый) коэффициент, выражающий соотношение между средними доходами 10% наиболее высокодоходных граждан и средними доходами 10% наименее обеспеченных.  

Динамика этих показателей, как и кривая Лоренца , также свидетельствует об увеличении неравенства доходов в РФ в 1990-х гг. (табл.). Децильный коэффициент вырос в 1990-99 гг. более чем в 3 раза, значение индекса концентрации доходов (коэффициент Джини) повысилось с 0,289 до 0,396. Большинство исследователей, занимающихся проблемами дифференциации доходов , утверждают, что реальные масштабы неравенства в РФ намного выше, чем это показывает официальная статистика. Напр., децильный коэффициент составляет не 14,5, а, с учётом сокрытия доходов,- 23-25. Можно говорить о формировании в стране обширного слоя бедных, т. е. тех, чьи доходы ниже установленного в стране официального прожиточного минимума (в сентябре 1999 г. он равнялся 920 руб.), их доля в общей численности населения увеличилась более чем в 20 раз.  

Нет, не выходит. И вот почему. В мировой практике коэффициенты Джини , децильные и квантильные коэффициенты используются для  

На рис. 11 показана динамика децильного коэффициента дифференциации зарплаты рабочих и служащих (отношение зарплаты 10% наиболее высокооплачиваемых к зарплате 10% наиболее низкооплачиваемых) в народном хозяйстве за 1947-1992 гг. и экстраполяционный прогноз на 1975-1990 гг., выполненный в Центральном Экономико-математическом институте АН СССР.31  

Ломаная линия, характеризующая изменение децильного коэффициента, образует на рисунке как бы профиль ямы уравнительного распределения с пологим, продолжительным спуском (1946-1968 гг., снижение децильного коэффициента в 2.5 раза), широким плоским дном  

Важную роль в государственном регулировании оплаты труда играло установление минимальных ставок и окладов. Именно с их изменением, с проведением политики подтягивания, то есть опережающего роста оплаты низкооплачиваемых категорий работников, и связана динамика изменения децильного коэффициента дифференциации в нашей стране.  

Как видно из табл. 10, рост установленного минимума зарплаты в 1956-1970 гг. существенно превышал рост средней зарплаты, что и предопределило в этот период падение и соотношения средней и минимальной оплаты труда , и децильного коэффициента ее дифференциации.  

Особенности проведения политики подтягивания на разных этапах ее проведения объясняют и различия в темпах снижения децильного коэффициента. Так, за 8 лет, с 1956 по 1964 г. он снизился на 0.7  

Но вернемся к динамике децильных коэффициентов зарплаты рабочих и служащих. В 1974 г., накануне очередного съезда КПСС, в ЦЭМИ АН СССР был подготовлен прогноз социально-экономического развития страны на период 1976-1990 гг. Прогноз был выполнен в двух вариантах. Первый имел чисто экстраполяционный характер. Он предполагал повышение минимума зарплаты до 170 руб., то есть на 100 руб. или в 2.4 раза за 15 лет, при повышении средней зарплаты до 290 руб., то есть на 140 руб. или в 1.9 раза. В результате этого децильный коэффициент к 1990 г. должен был снизиться с 2.9 до 2.2, а соотношение средней и минимальной зарплаты должно было достигнуть 1.7 против 2.1 в 1975 г.34  

Фактически введенный в 1971-1977 гг. минимум зарплаты был заморожен и не пересматривался до 1990 г. И хотя к этому сроку средняя зарплата достигла 270 руб., то есть была близка к прогнозируемому уровню, ее отношение к установленному минимуму увеличилось по сравнению с 1975 г. почти вдвое, а децильный коэффициент достиг 3.3.  

Определите 1) средний размер дохода населения 2) моду 3) медиану 4) децильный коэффициент дифференциации дохода 5) коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини

Определите 1) средний размер дохода на семью 2) моду 3) медиану 4) децильный коэффициент дифференциации дохода . Постройте кривую распределения Лоренца. Определите коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини). Проанализируйте полученные результаты и сформулируйте выводы.  

В подоходном и имущественном расслоении населения главную роль играли не столько доходы, сколько доступ к дефицитным благам (жилье, высококачественные продовольственные и промышленные товары , особенно импортные). В этих условиях децильный коэффициент дифференциации доходов долгое время практически не изменялся 1976 г. - 3,3 1986 г. - 3,3.  

Увеличение разрыва в уровне доходов высоко- и низкодоходных слоев населения. Децильный коэффициент доходов вырос с 5 в 1991 г. до 9 в 1992 г. 11,2 в 1993 г., 15,2 в 1994 г. 13,4 в 1995 г. 13,0 в 1996 г. 12,3 в 1997 г. 14,5 в 1999 г.  

Оптимальную степень дифференциации установить довольно сложно. По имеющимся оценкам, при стабилизации макроэкономической ситуации, своевременной выплате заработной платы , пенсий, пособий и др. социально приемлемый уровень дифференциации (по децильному коэффициенту) должен составлять не более 10 раз. По другим оценкам, границей социальной стабильности является ситуация, когда беднейшие 40% населения начинают получать менее 12-13% совокупного дохода (в 1998 г. в России на их долю пришлось 16,7%).  

Квинтильные (децильные) коэффициенты дают лишь самую общую картину неравенства, не учитывая неравномерное распределение доходов среди "средних" классов общества. Более точной мерой неравенства является индекс Джини (Gird oeffi ient). Покажем метод расчета этого индекса на приведенных данных (табл. 12.2).  

Квинтильный (децильный) коэффициент применяется для оценки степени дифференциации доходов и выражает соотношение между средними доходами 20% (10%) наиболее высокооплачиваемых слоев населения и средними доходами 20% (10%) наименее обеспеченных. Минимальный потребительский бюджет - социальный минимум товаров и услуг в объеме, необходимом для обеспечения нормальной жизнедеятельности человека. Рациональный потребительский бюджет - набор товаров и услуг, обеспечивающий удовлетворение рациональных потребностей человека.  

Мировая теория и практика выработали предельно критические значения отдельных показателей дифференциации доходов . Так, децильный коэффициент не должен превышать 10, в противном случае происходят антагониза-ция социальной структуры общества, резкое противопоставление людей по имущественному и социальному положению. Если доля бедных превышает 10% общей численности населения, развивается процесс люмпенизации значительной его части. Как видно из данных таблицы, степень дифференциации доходов в РФ превысила сегодня эти предельно критические величины.  

Однако все эти характеристики по-прежнему не позволяют ответить на вопрос о том, во сколько раз доходы одних групп населения превышают доходы других. В этом отношении